بودكاستس التاريخ

أخذ العينات

أخذ العينات

كثيرا ما يستخدم الباحثون أخذ العينات. ما هي عينة من حيث البحث؟ العينة عبارة عن مجموعة فرعية تمثيلية من السكان يتم إجراء التعميمات منها.

ما هو "السكان"؟ "السكان" هم مجموعة الأشخاص الذين ستقوم بإجراء البحث الخاص بك عليهم.

لماذا ينبغي للمرء أن عينة:

  1. مدعوم من قبل الوضعيين حيث يسهم في السرد العلمي حول الطريقة التي يعمل بها المجتمع.
  1. جميع أفراد المجتمع قد لا يكونوا متاحين.
  1. أرخص
  1. أقل استهلاكا للوقت

ما هي عينات الاحتمال؟

عينات الاحتمالية هي عينات حيث تكون العشوائية هي قواعد اختيار العينة وتؤمن أن العينة تمثل السكان. عينات الاحتمالية: التعميمات من العينة إلى السكان ممكنة لأن العينة تمثل السكان.

ما هي عينات غير الاحتمالية؟

العشوائية ليست هي الأساس لاختيار العينة. بالنسبة للعينات غير الاحتمالية ، فإن التعميمات غير ممكنة لأن العينة لا تمثل السكان. من الذي يدافع عن العينات غير الاحتمالية؟

حدود عينات عدم الاحتمال:

لماذا لا يمكن التعميم من عينة إلى عامة السكان بسبب:

  1. لم يكن لكل فرد من السكان فرصة متساوية للاختيار
  1. لا توجد عملية عشوائية المستخدمة.
  1. قد تكون متحيزة العينة بطرق غير معروفة.

أنواع إجراءات أخذ العينات النوعية = أخذ العينات الكثافة ، أخذ العينات متجانسة ، أخذ العينات المعيار ، أخذ عينات كرة الثلج وأخذ العينات العشوائية الهادفة.

أخذ العينات في الدراسات النوعية:

تستند إجراءات أخذ العينات النوعية إلى عمليات غير عشوائية.

العينات النوعية عادة ما تكون صغيرة.

هذه هي الشروط التي تزيد من احتمالية تباين أخذ العينات وتحيز العينات.

استنباط استنتاجات حول مجموعة من هذه العينات لا يمكن الدفاع عنه منطقيا.

ما هو احتمال أخذ العينات؟ إنه نهج "متساو ومستقل" للبحث. كل فرد من السكان لديه فرصة متساوية للاختيار. اختيار فرد واحد ليس له تأثير على اختيار الفرد التالي. لا يمكن للبشر توليد أرقام عشوائية. يجب استخدام آلية (مثل جدول الأرقام العشوائية). مثال: أخذ عينات عشوائية بسيطة وأخذ عينات طبقية

أخذ العينات العشوائية البسيطة: لكل فرد من السكان فرصة متساوية في الاختيار. فرصة أقل من التحيز عينة

أخذ العينات الطبقية: تمثل نسبة المجموعات الفرعية في العينة نسبة المجموعات الفرعية (الطبقات) في السكان. يتمتع كل عضو داخل المجموعة الفرعية بفرصة متساوية في الاختيار. يتم استخدامه عندما يكون حجم المجموعات الفرعية للمجموعات متعارضًا.

أخذ العينات المنهجية: مثال: حدد كل طالب العاشرة من سجل المدرسة ترتيب عشوائي. يتم انتهاك مبدأ الاستقلال ، لاختيار الطالب الأول يحدد اختيار جميع الآخرين.

اعتبارات أخذ العينات: لا تضمن الإجراءات العشوائية أن تكون العينة تمثيلية ، لكنها تزيد الاحتمال. تباين العينات - اختلافات عشوائية بين العينة والسكان. انخفضت عن طريق زيادة حجم العينة. تحيز أخذ العينات - فرق غير عشوائي بسبب الإجراءات المعيبة.

كم يجب أن تكون العينة؟ عينة صغيرة جدًا تزيد من احتمال حدوث خطأ في أخذ العينات. كبيرة للغاية عينة يقلل من الكفاءة.

ضعف أخذ العينات: ماذا يمكن أن يحدث مع أخذ العينات غير لائق؟ يمكن استخلاص استنتاجات غير صحيحة ، مثل الانتخابات الرئاسية الأمريكية عام 1936. تنبأ استطلاع أدبي دايجست بشكل خاطئ بأن ألف لاندون هو الفائز لأن العينة (الأشخاص الذين لديهم هواتف) لم تكن تمثل الناخبين. هذا مثال على تحيز العينات.

مثال حديث على أخذ العينات - ماذا سيفعل الأسكتلنديون في يوم الزفاف الملكي؟

كشف استطلاع جديد أجرته شركة Ipsos MORI عن مجموعة من الطرق التي يحتفل بها الأسكتلنديون بالزفاف الملكي لهذا العام ، مع التركيز على أن الأرقام المهمة ستتجاهل الحدث بأكمله.

سيشارك حوالي 6 من كل 10 أشخاص بطريقة أو بأخرى ، من خلال مشاهدة الحدث على التلفزيون مباشرة (37٪) و / أو النقاط البارزة المسجلة (38٪). سيكون أقل من واحد من كل 10 (9٪) يقيمون حفلة مع الأصدقاء والعائلة ، بينما سيشتري 4٪ فقط الهدايا التذكارية لهذه المناسبة. في الوقت نفسه ، لن يقوم 4 من كل 10 أسكتلنديين بأي شيء (5٪) أو سيحاولون تجاهل الحدث (35٪).

من المرجح أن تشارك النساء وأولئك في الفئات العمرية الأكبر سناً في هذا الحدث. تنوي حوالي نصف النساء مشاهدة المناسبة على الهواء مباشرة (53٪) و / أو البارزة (48٪). من ناحية أخرى ، ذكر نصف الرجال (51٪) أنهم سيتجاهلون العرس. تظهر هذه النتائج تغييراً ملحوظاً قليلاً عندما طرحت Ipsos MORI نفس السؤال في نوفمبر 2010 ؛ ومع ذلك ، فإنه يكشف أن المزيد من الاسكتلنديين سيحضرون حفلة بينما سيشاهد عدد أقل منهم على شاشات التلفزيون.

أجرى موري مقابلة مع 1002 من البالغين البالغين من العمر 18 عامًا أو أكثر. تم إجراء المقابلات عبر الهاتف بين 14 و 17 أبريل 2011. تم تقييم البيانات حسب العمر والجنس وحالة العمل باستخدام بيانات التعداد ، والحيازة باستخدام بيانات SHS 2007-2008 والتوظيف في القطاعين العام والخاص من خلال بيانات سلسلة التوظيف الحكومية الفصلية الحكومية الاسكتلندية.

وجد جالوب أن سكان العالم أكثر عرضة لأن يلوموا الأنشطة البشرية أكثر من الطبيعة على ارتفاع درجات الحرارة المرتبطة بتغير المناخ. يقول 35 في المائة من البالغين في 111 دولة في عام 2010 أن ظاهرة الاحتباس الحراري ناتجة عن الأنشطة البشرية ، في حين أن أقل من نصف عدد الطبيعة (14٪) يلومون. خطأ ثلاثة عشر في المئة على حد سواء.

من المرجح أن ينسب الناس في كل مكان تقريبًا ، بما في ذلك الأغلبية في آسيا المتقدمة وأمريكا اللاتينية ، الاحترار العالمي إلى الأنشطة البشرية بدلاً من الأسباب الطبيعية. الولايات المتحدة هي الاستثناء ، حيث يعزى ما يقرب من نصفهم (47٪) - وأكبر نسبة مئوية في العالم - الاحترار العالمي إلى أسباب طبيعية.

تستند النتائج إلى مقابلات هاتفية وجهاً لوجه أجريت في عام 2010 مع حوالي 1000 شخص بالغ ، تتراوح أعمارهم بين 15 عامًا فما فوق ، في 111 دولة. بالنسبة للنتائج المستندة إلى العينة الإجمالية في كل بلد ، يمكن القول بثقة 95٪ أن الحد الأقصى لهامش الخطأ في أخذ العينات يتراوح من ± 1.7 نقطة مئوية إلى ± 5.7 نقطة مئوية. يعكس هامش الخطأ تأثير ترجيح البيانات. بالإضافة إلى خطأ في أخذ العينات ، يمكن لصياغة الأسئلة والصعوبات العملية في إجراء الاستطلاعات إدخال خطأ أو تحيز في نتائج استطلاعات الرأي العام.

بإذن من لي براينت ، مدير الاستمارة السادسة ، المدرسة الأنجلو-أوربية ، إنجستون ، إسكس

شاهد الفيديو: طرق أخذ العينات. ترجمة المنارة للاستشارات (سبتمبر 2020).